Veličina teksta:
Ažurirano: Nedjelja, 22 rujan 2019

Nova metoda za klasificiranje tumora mozga kod djece

[SÃO PAULO] Brazilski istraživači razvili su jeftinu metodu klasifikacije najčešćeg malignog tumora mozga u djecaza koje kažu da mogu pomoći liječnicima u dijagnosticiranju i liječenju tog stanja.

Medulloblastom, tumor središnjeg živčanog sustava, utječe na svaku djecu i adolescente 200,000-a diljem svijeta i predstavlja 20 posto svih tumora mozga u djetinjstvu. Svjetska zdravstvena organizacija (WHO) dijeli bolest u četiri molekularne podgrupe prema njihovim kliničkim i molekularnim karakteristikama. Razvrstavanje pacijenata u jednu od tih skupina pomaže onkolozima da odaberu odgovarajući tretman, pri čemu neke skupine zahtijevaju agresivniju terapiju od drugih. Međutim, zemlje s niskim i srednjim dohotkom ne mogu si priuštiti da rutinski koriste moderne platforme za sekvenciranje za provođenje ove molekularne klasifikacije. Gustavo Alencastro Cruzeiro, a genetičar na Medicinskom fakultetu Sveučilišta u Sao Paulu i vodećem developeru metode, rekao je da je to "brže i jeftinije" od sličnih tehnika koje se koriste u razvijenim zemljama. Kazao je kako to košta US $ 26 po analizi uzorka u usporedbi s prosjekom od $ 60 za testove koji se koriste u bogatijim zemljama. "To bi trebalo učiniti ovu novu metodu široko dostupnom u zemljama s niskim i srednjim prihodima, pomažući onkolozima da donose brze kliničke odluke", dodao je. Kako bi razvili novu metodu, istraživači su analizirali 92 uzorke zamrznutog medulloblastomskog tkiva prikupljenog od djece i mladih do 24 godina podvrgnutih liječenju u tri bolnice u državi Sao Paulo. Oni su ekstrahirali sekvence ribonukleinske kiseline (RNA) iz svakog uzorka i pretvorili ih u stabilnu komplementarnu DNA (cDNA), koja je obrađena tehnikom zvanom lančana reakcija polimeraze u realnom vremenu (PCR), koja pojačava signal gena koji se aktivira umnožavanjem molekula cDNA. To je omogućilo istraživačima da identificiraju skup 20 gena povezanih sa sve četiri molekularne podgrupe medulloblastoma: SHH, WNT, Grupa 3 i Grupa 4. Pomoću procjene algoritama i tehnika bioinformatičke analize, tim je utvrdio minimalni broj gena potrebnih za molekularnu klasifikaciju medulloblastoma, bez gubitka točnosti. "Otkrili smo da bi skup od šest diferencijalno eksprimiranih gena bio dovoljan za razlikovanje SHH i WNT od druge dvije podskupine", rekao je Cruzeiro. Roger Chammas, onkolog na Medicinskom fakultetu Sveučilišta u São Paulu, koji nije bio dio tima, rekao je da je metoda "nesumnjivo korak naprijed", jer je omogućila isplativiju dijagnozu. No, upozorio je kako bi bilo potrebno vrijeme da nova metoda postane dostupna u bolnicama. "Sada pokušavamo dobiti financijsku potporu za otvaranje start-upa usmjerenog na tumore u djetinjstvu i središnjem živčanom sustavu", rekao je. "To će omogućiti postizanje molekularne klasifikacije na nacionalnoj razini." Nova metoda razvijena je uz podršku FAPESP-a, donatora SciDev.Net. Ovaj članak je proizveden od strane SciDev.Net-a u Latinskoj Americi i Karibima te je uređen za kratkoću i jasnoću.

PRIKLJUČITE S NAMA

Pretplatite se na naše obavijesti